Graphiques de données

Bien que nous ayons fait des progrès importants, nous savons que nous devons faire beaucoup plus pour constituer une équipe diversifiée qui représente pleinement les communautés que nous servons. Notre priorité absolue est de créer une culture où chacun se sent à sa place et a les mêmes chances de s’épanouir. 
*Survolez les graphiques intersectionnels avec votre curseur pour obtenir le pourcentage intersectionnel
1 L’enquête d’auto-identification DEI de Snap est disponible pour 93 % de notre main-d’œuvre, couvrant l’Australie, le Canada, la France, l’Allemagne, les Pays-Bas, les Émirats arabes unis, le Royaume-Uni et les États-Unis. L’enquête d’auto-identification DEI est volontaire, et 86 % de tous les membres de l’équipe interrogés ont répondu. Ces résultats sont représentatifs des personnes qui ont répondu à l'enquête.
2 Comme nous utilisons une combinaison de deux sources de données, les données dont nous rendons compte dans le DAR ne sont pas directement alignées sur notre ensemble de données réglementaires. Par exemple, l’enquête d’auto-identification DEI de Snap permet aux membres de l’équipe de s’identifier comme non-binaires, moyen-orientaux ou autochtones, alors que les données réglementaires ne le font pas. Nous utilisons cette méthodologie pour obtenir une compréhension plus holistique des identités représentées à Snap. Plus précisément, ces données alimentent notre stratégie visant à favoriser l’inclusion et à promouvoir des résultats équitables sur le lieu de travail. Toutefois, pour fixer et suivre les objectifs de représentation, Snap utilise l’ensemble des données réglementaires. Cet ensemble de données correspond à la façon dont les agences de réglementation américaines rendent compte du marché du travail actuel. Cela nous permet de voir plus facilement où nous nous situons par rapport au marché du travail, par rapport à la population globale.

3 Le taux d'attrition moyen de Snap représente 1,00 sur l'indice ci-dessus. Les groupes où l'attrition est supérieure à 1,00 ont un taux d'attrition plus élevé que la moyenne. Les groupes où l'attrition est inférieure à 1,00 ont un taux d'attrition inférieur à la moyenne.

4 La catégorie « Europe » est une combinaison de réponses d'auto-identification de nos membres d'équipe en France, en Allemagne et aux Pays-Bas. Les réponses des membres de notre équipe au Royaume-Uni ne sont pas incluses dans la catégorie « Europe », mais sont signalées séparément.