Parce que nous utilisons une combinaison de deux sources de données, les données que nous rapportons dans le DAR ne sont pas directement alignées sur notre ensemble de données réglementaires.
Par exemple, l'enquête d'auto-identification DEI de Snap permet aux membres de l'équipe de s'identifier comme non-binaires, moyen-orientaux ou indigènes, alors que les données réglementaires ne le permettent pas. Nous utilisons cette méthodologie pour obtenir une compréhension plus holistique des identités représentées chez Snap. Plus précisément, ces données éclairent notre stratégie visant à favoriser l'inclusion et à promouvoir des résultats équitables sur le lieu de travail. Cependant, lorsqu'il s'agit de fixer et de suivre les objectifs de représentation, Snap utilise l'ensemble des données réglementaires. Cet ensemble de données correspond à la manière dont les agences de régulation américaines rendent compte du marché du travail actuel. Il nous permet de voir plus facilement où nous nous situons par rapport au marché du travail, en ce qui concerne la population globale.