Diversity Annual Report
Розвиток емпатії
Різноманітність наборів даних
Ми продовжуємо покращувати роботу наших лінз для всіх членів нашої спільноти. Для цього ми використовуємо різноманітні набори даних для навчання та оцінки в наших продуктах машинного навчання (ML), які є основою нашого досвіду доповненої реальності.
Ми хочемо, щоб наші технології машинного навчання були більш інклюзивним. Ми навчаємо членів нашої команди й надаємо їм інструменти для створення та підтримки більш інклюзивних наборів даних. У першу чергу увага приділяється взаємозв'язку між тоном шкіри, віком і статтю. Ми плануємо зрештою розширити цю програму на всі наші нові й теперішні продукти, що працюють на основі машинного навчання.
Завантажити річний звіт про різноманітність